Capítulo 6: Compuestos climáticos

Resumen

**Figura 6-1** *Climate Composites facilita el análisis de una estación entre un grupo de años o compara el comportamiento de las precipitaciones estacionales entre dos grupos de años*.

La herramienta Climate Composites(cuadro rojo en la Figura 6-1) facilita el análisis de una temporada entre un grupo de años o compara el desempeño de las precipitaciones estacionales entre dos grupos de años. Por ejemplo: comparar la diferencia en las condiciones de lluvia de la temporada de mayo a julio (MJJ) durante los años de El Niño y La Niña en Centroamérica. La herramienta Climate Composites calcula el promedio estacional para un solo grupo de años (EL Niño), el porcentaje del promedio, así como anomalías o anomalías estandarizadas para uno o dos grupos de años utilizando un período de referencia promedio.

6.1. Promedio

Esta función calcula el promedio estacional para un grupo de años. El Niño (1982-83, 1986-87, 1987-88, 1991-92, 1997-1998, 2002-03, 2009-10, 2015-16) y La Niña (1988-89, 1998-99, 1999-00, 2007-08, 2010-11).

Fig 6-2 Composites tool 3.2.png — **Figura 6-2** La herramienta Composites calcula el promedio estacional de un grupo de años, entre otras funciones.

Para calcular el promedio estacional para un grupo de años, siga los pasos a continuación:

Seleccione la región de interés (Figura 6-2 (1)).
Seleccione el método: en este caso, seleccione Promedio (Figura 6-2 (2)).
Seleccione la temporada a analizar (Figura 6-2 (3)).
Seleccione los años que se incluirán para el compuesto 1 (Figura 6-2 (4)).
Mueva los años seleccionados al cuadro composite 1 haciendo clic en el botón >> (Figura 6-2 (5)).
Haga clic en Process. La Figura 6-3 muestra los resultados.

**Figura 6-3** Precipitación promedio para los años de El Niño en Centroamérica para la temporada de mayo a julio, compuesto1.

6.2. Porcentaje del promedio (Se aplica al compuesto 1 y al compuesto 2):

El Percent of Average permite el análisis de un único grupo de años o la comparación entre dos grupos de años. La Figura 6-4 muestra los parámetros de entrada: (1) años de La Niña (compuesto 1), (2) años de El Niño (compuesto 2) y (3) la Línea de Base, que indica el período a utilizar para calcular el promedio.

Fig 6-4 climate composites 3.2.png — **Figura 6-4** La función de **composites** calcula el porcentaje del promedio para un único grupo de años o compara dos grupos de años.

Para calcular el porcentaje del promedio para el compuesto 1 (Ecuación. 6.1):

Pct_comp1= (average_comp1 + (0.05*ltavg)+0.1 / average_baseline + (0.05*ltavg)+0.1 )* 100 (Ecuación 6.1)

Si el compuesto 2 está vacío, el programa guarda pct_comp1 como el resultado final y muestra el producto.
Si el compuesto2 no está vacío, el programa calcula la diferencia entre los dos compuestos como se muestra en la Equation 6.2:

pct_comp= ((average_comp1 - average_comp2)+0.1 / average_baseline+0.1)* 100 (Ecuación 6.2)

Si (average_comp1 - average_comp2) = 0 o average_baseline = 0 entonces ((average_comp1 - average_comp2) / average_baseline) = 0, de lo contrario, los resultados vendrán de la Ecuación 6.2. En nuestro ejemplo, la Figura 6-5 muestra que las lluvias son más altas durante los años de La Niña en la mayor parte de la costa del Pacífico de América Central.

**Figura 6-5** Porcentaje del promedio para los composiciones 1 (La Niña) y 2 (El Niño). En este ejemplo, los valores positivos indican que la precipitación durante los años de La Niña es, en promedio, más alta que durante los años de El Niño.

6.3. Anomalía (se aplica al compuesto 1 y 2):

Este método de análisis calcula el promedio para cada compuesto y la línea de base; luego, calcula la anomalía para cada compuesto (Ecuación 6.3).

anom_compN = average_compN - average_baseline (Ecuación 6.3)

Si el compuesto 2 está vacío, el anomcomp1 se guarda como el resultado final y se muestra en el lienzo de QGIS.
Si el compuesto 2 no está vacío, el programa calcula la diferencia entre las anomalías de los dos compuestos (Ecuación. 6.4).

anom_comp = anom_comp1 - anom_comp2 (Ecuación 6.4)

Figura 6-6 muestra el resultado del cálculo de las anomalías para el ejemplo de El niño/La niña.

**Figura 6-6** Las anomalías positivas muestran áreas donde, en promedio, los años de La Niña tienen valores más altos que los de El Niño. Los resultados se muestran en mm. La leyenda predeterminada fue modificada según el rango de valores.

6.4. Anomalía estandarizada: (Se aplica al compuesto 1 y al compuesto 2):

Este método de análisis calcula la anomalía de diferencia para la precipitación estacional promedio, para cada grupo de años, y la expresa como un porcentaje de la desviación estándar. Luego, la función calcula la resta (compuesto 1 - compuesto 2) y los expresa en términos de desviaciones estándar respecto al promedio. El método:

Valida si existen datos para los años seleccionados para los compuestos 1 y 2, y la línea de base.
Calcula la desviación estándar, incluyendo todos los años disponibles.
Calcula el promedio para los compuestos y la línea de base.
Calcula la anomalía para cada compuesto.
Calcula la anomalía estandarizada para cada compuesto (Ecuación 6.5).

stdanom_compN = ((average_compN - average_baseline) + 0.1 / stdev_{available years} + 0.1) * 100 (Ecuación 6.5)

Donde stdev_{available years} es la desviación estándar para todos los años en el conjunto de datos climáticos del período seleccionado (por ejemplo, período: mayo-julio, compuesto1: años de El Niño, línea de base: 1981-2010, conjunto de datos climáticos: 1981-2017).

Si el compuesto 2 está vacío, la función guarda stdanomcomp1 como el resultado final y lo muestra en forma de mapa.
Si el compuesto 2 no está vacío, la función calcula la diferencia entre los dos compuestos de la siguiente manera:

stdadnom_comp = stdanom_comp1 - stdanom_comp2 (Ecuación 6.6)

Los resultados en la Figura 6-7 muestran la diferencia entre el compuesto 1 y el compuesto 2 en términos de la desviación estándar del conjunto de datos climáticos completo. Las áreas en azul/morado muestran cuánto más húmedos son en promedio los años de El Niño en comparación con los años de La Niña, expresando la diferencia en términos de desviaciones estándar respecto al promedio.

**Figura 6-7** Esta función calcula la anomalía estandarizada, que es la diferencia en la anomalía de la precipitación promedio para un grupo de años (compuesto 1), expresada como un porcentaje de la desviación estándar. Si existe el compuesto 2, la función calcula la diferencia entre las dos anomalías estandarizadas.

NOTA: Los valores de los ráster en el mapa mostrado en la Figura 6-7 son números con un factor de escala de 100, ya que GeoCLIM no trabaja con valores decimales. Sin embargo, la leyenda muestra el número de desviaciones estándar respecto a la media.